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導讀:在大數據時代下,數據與精準營銷早已緊密聯系在了一起,作為運營人員,要把點對面發展成點對點的精準模式,終離不開數據統計。可以說,數據不是萬能的,沒有數據卻萬萬不能!對數據進行

發表日期:2019-07-12

文章編輯:興田科技

瀏覽次數:13470

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在大數據時代下,數據與精準營銷早已緊密聯系在了一起,作為運營人員,要把點對面發展成點對點的精準模式,終離不開數據統計。可以說,數據不是萬能的,沒有數據卻萬萬不能!對數據進行挖掘和分析,應該是運營人員具備的基本能力。

而對于微信公眾號的運營來說,數據同樣重要,從公眾號系統后臺的多次更新迭代圖文分析就可以看出其不可或缺性。下面,就跟大連網站建設一起探索微信公眾號圖文分析不得不說的奧秘。

一、從圖文分析的更新迭代中把握總體數據功能

1、公眾號次發布數據統計功能是在2013年8月。

在次的圖文分析功能中,包括了基本的數據統計,具體如下(圖片中的文字出自微信公眾號后臺系統公告):

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2、公眾號后臺再次更新數據統計功能是在2014年8月。

微信公眾號后臺再次更新圖文分析,增加和完善了部分功能,具體如下(圖片中的文字出自微信公眾號后臺系統公告):

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由此可以看出圖文分析包含的功能相當豐富,大程度地滿足了公眾號運營人員獲取數據的需要,接下來,大連網站建設將從兩大方面為大家解讀。

二、解讀單篇圖文分析里面的數據奧秘

單篇圖文分析包含轉化率、趨勢圖、用戶分布、閱讀來源以及閱讀趨勢。

1、轉化率分析

理解一下轉化率,為什么圖文分析中要有轉化率的存在呢?事實上,轉化率是衡量一篇微信文章價值的重要因素,它可以直觀地展現受眾是否樂于為文章買單,是否獲得良好的傳播效果,甚至是病毒式傳播。

轉化率使用百分比表示,但并沒有限制,換句話說就是可以超過100%。而且,轉化率越高,說明文章的傳播效果越好。下面大連網站建設以“企業微信來了,你需要了解的是...”為例,給大家講解轉化率。

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這里的轉化率,分為三種,先是圖文轉化率,它是整個文章總的閱讀轉化情況,統計的用戶包括已關注的粉絲和非關注人群。圖文轉化率=圖文閱讀人數/送達人數,因此在上圖中,總的圖文轉化率=746/1210=162.1%;這說明圖文的閱讀量超過了推送的受眾個數,是一次較為成功的傳播,吸引了許多非關注受眾的目光。

其次,是一次傳播的轉化率,那么,一次傳播是什么呢?就是文章在公眾號次推送時送達給關注了該公眾號的用戶,用戶通過會話閱讀文章或者分享文章到朋友圈的行為。

這里的一次傳播轉化率有兩個,其一: 公眾號會話閱讀率=公眾號會話閱讀人數/送達人數=13.14%,說明有13.14%的關注粉絲在會話中點開并閱讀了推送文章;其二:從公眾號會話分享率=從公眾號分享到朋友圈的人數/公眾號會話閱讀人數=9.18%,說明有9.18%的關注粉絲分享了文章到自己的朋友圈。一次傳播的轉化率越高,表明受到越多公眾號內部粉絲的喜歡,有利于維護已有的粉絲,增強粉絲粘性,減少掉粉的可能。

因此,我們應該努力提高每一篇文章的轉化率,盒子君認為可以從以下幾點入手:題目必須具有吸引力,仔細斟酌每一個用詞,或用反問或用懸念或用否定等等,目的就是讓人有點開文章的欲望;內容是王道,這個就不必多說,一定要選好題、充實好內容、用好表達;排版很關鍵,這關乎用戶的閱讀體驗,盡量做好空格空行、字體色調統一、圖文并茂。

2、閱讀來源分析

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從這個條形圖,可以看出微信文章的閱讀來源中,絕大部分來自二次傳播,也就是朋友圈再分享以及朋友圈閱讀。

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從這個表格可以看出,隨著時間的推移,圖文頁閱讀量逐漸減少。但是不管閱讀量如何變化,大部分來自朋友圈始終維持不變。

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由這個餅圖的占比,更清楚的看到,微信文章的閱讀來源中,好友轉發與朋友圈閱讀加起來占了將近80%,而在公眾號直接打開的占20%左右,剩下的就是通過歷史消息以及其他途徑的閱讀量。

綜合以上的數據和分析,可以得出的結論是:朋友圈是微信文章主要的閱讀來源,二次傳播是非常重要的傳播渠道,而往往很多造成病毒式傳播的100000+文章,都是在朋友圈擴散開來的。

因此,除了要利用好公眾號會話和粉絲的一次傳播,還必須重視朋友圈二次傳播。在這里,我們需要明確的一點是:朋友圈的轉發分享是自愿的,你不能也不應該強制你的好友轉發一篇文章。為了讓好友心甘情愿分享你的文章,的方法就是提供優質的內容讓ta 覺得有趣或者有用,引起內心深處的共鳴;當然,取個好題目可能就成功了一半。

3、用戶屬性分析

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圖片顯示了閱讀群體的屬性,包括用戶的性別、使用的客戶端以及所在省份。我們看到,此圖中超過一半是男性用戶,而女性只占了33%,是不是可以據此得出這個公眾號的主要受眾為男性呢?

大連網站建設認為,不應該籠統就下定論,我們要特別注意,某次的閱讀用戶多為男性或者女性,很可能僅僅是因為這幾篇文章本身的內容更偏向男性或者女性,如果單單從一兩次的圖文分析就斷定用戶群體的基本性別屬性,過于片面。知名是把所有的公眾號文章圖文分析里面的用戶性別屬性做對比統計。

那么,知道了性別比例有什么好處呢?我們就能夠做一些針對性的運營推廣:如果女性受眾居多,可以在三八節、母親節、購物節等女性相關的日子推送該類文章,或者策劃契合女性的微信活動;同樣的道理,如果男性居多,在選題上可以偏向男性喜歡的話題入手,不如汽車、金融等等。

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另外,根據數據得出用戶所在省份,就可以判斷自己公眾號的受眾主要分布在哪些地方,是北方多還是南方多?沿海省份多還是內陸多?每個省份都給出了具體的人數,一目了然。

利用受眾省份分布,大致分析出用戶群總體的閱讀、消費、生活習慣以及文化習俗,再根據這些屬性進行針對性的運營推廣;除此之外,利用省份分布,也可以判斷自己公眾號的定位是否合理,特別是一些本地公眾號,如果當地省份的用戶所占比例不夠,說明該公眾號在當地沒有足夠的吸引力,傳播效果不理想,應該做出相應的調整。

三、挖掘隱藏在“小時報”背后的時間軸

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微信公眾號后臺除了針對單篇文章進行圖文分析外,也能夠為全部文章做總的分析,全部圖文分析有兩個時間選擇:日報和小時報。“日報”顧名思義就是以“天”為單位進行的數據統計,包括:閱讀來源、閱讀次數趨勢圖、詳細閱讀情況表格,因為這些統計的方法和單篇圖文是類似的,草莓君就不再重復,重點給大家介紹全部圖文分析的“小時報”。

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“小時報”就是統計文章在一天內不同時間段被用戶閱讀的情況。一篇好的文章在合適的時間推送出去,收到的效果必然比隨便選個時間發布要來的好,做公眾號的人都應該具備一套文章推送的黃金時間表。圖文分析中的”小時報“可以幫我們分析哪些時間的閱讀量是大的。結合上圖,我們得到幾個好的時間段,分別是8:00—9:00、12:00—13:00、17:00—18:00。

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